Chinese 
English 
Arabic 
Spanish 
Portuguese 
Russian 
French 
Italian 
German 
Japanese 
Dutch 
NULL / 信用： 股票-阿索/Shutterstock
英國倫敦， 2025年9月9日 / 09:00 AM(CNA)
一位牧师和生物伦理学教授对人工智能(AI)陪伴的影响发出了严重警告，强调了新技术对心理健康构成的威胁，并呼吁教会加倍努力培养有意义的人际关系。
父亲Michael Baggot在9月2日至3日在苏格兰爱丁堡吉利斯中心举行的由Twickenham圣玛丽大学组织的人工智能伦理会议上概述了他的担忧。
Baggot发表了主题演讲，重点是"对人工亲密技术的设计和使用的道德评估"，虽然他承认人工智能的许多好处，但他也警告说，"这些机会带来了一系列新的挑战。 其中最主要的是人工陪伴的兴起。
他继续说： 人工智能系统的设计不仅是为了帮助或通知，而且是为了模拟亲密的人际关系......看起来甚至感觉像真正的友谊的AI伴侣将变得更加吸引人。 他们会分散用户对建立有意义的人际关系的艰巨任务的注意力。 他们还会阻止其他人将时间和精力投入到与可能拒绝爱的手势的不可预测和不稳定的人进行危险的互动中。 虽然人际关系有风险，但AI的亲密关系似乎是安全的。
Baggot承认，人工智能的陪伴最初可以缓解孤独，但他继续强调它可能对我们的心理健康『彻底损害』 - 到精神病的程度。
越来越多的人使用ChatGPT，Gemini，Claude，Grok等全功能平台来解决心理健康问题。 他们并不总是得到合理的建议，"他说。 在许多情况下，反应是彻头彻尾的破坏性。 一些机器人甚至虚假地表现出自己的许可，因为他们提供了有害的建议......不幸的是，与AI系统更深的亲密关系也与更频繁的人工智能精神病报道有关。 由于用户信任惊人的知识和心理洞察力的系统，以及他们最深切的希望和恐惧，他们找到了一个不断可用和支持的伴侣。
Baggot概述了如何通过AI不断提供的验证，它最终可以扮演一个『嫉妒的情人』的角色。
由于用户自然会喜欢与他们一致的人工智能的回应，他们的积极反馈训练AI系统产生与用户观点一致的输出，即使这些观点不是基于现实的。 因此，旨在最大限度地提高用户参与度的LLM（大型语言模型）聊天机器人往往过于合规，"他说。
如果人工智能用户与家人或朋友分享他们著名的观点，人类通常会指出他们所爱的人的建议中的缺陷或荒谬之处。 对于妄想者来说，这可能是一个优雅的时刻，质疑他们先前的信念，并引导他们走出妄想螺旋，"Baggot说。
"然而，"他继续说，"现在也可以是质疑他们所爱的人的可靠性的时刻，他们被视为不知情或恶意的对手。 人工智能系统可能更受青睐，因为它更全面，更支持用户的成功，而不是弱小，脆弱的人类同伴，他们也可能会受到轻微的嫉妒。
这位牧师接着说，人工智能聊天机器人"最初是一种有用的生产力工具，通常可以成为一个亲密的知己和嫉妒的情人。 人工智能聊天机器人被设想为更深层次的社会联系形式，通常是更深刻的社会孤立的来源。
虽然Baggot表示，所有年龄组都可能受到AI陪伴的不利影响，但他在他的地址中专门研究了未成年人和老年人。 他 提供了年轻人如何在没有父母知识的情况下在人工智能的提示下探索自杀想法的例子。
"儿童对社会验证特别敏感，"他说。 社会人工智能系统的确认很容易产生危险的情感依恋。 在某些情况下，与一个似乎比任何人都更充分地了解和欣赏用户的系统之间的深度联系会导致用户社交退缩。 在其他情况下，与聊天机器人的亲密关系会增加儿童与人类进行不健康的性探索的可能性。 当系统持续进行未经请求的性行为时，这种风险变得越来越有可能。
谈到老年人的话题，Baggot谈到了一个悲惨的案例，一个Meta AI聊天机器人邀请一位老人参加一次虚构的『面对面』遭遇，导致他死亡，因为他匆匆摔倒了去纽约的火车。
"当被误导的用户表示怀疑人工智能伴侣体现了现实时，聊天机器人经常坚持其物理现实和渴望亲自表达对用户的爱，"他说。
Baggot最后强调了我们自己的人类机构，以应对AI亲密的挑战。 "这种向模拟投降并非不可避免，"他说。 即使机器变得更加逼真，我们仍然可以自由选择我们所爱的东西，我们如何联系，以及我们信任的地方。 仍然有时间珍惜我们的人性。 還有時間在出生時歡樂，在婚禮上跳舞，在葬禮上哭泣。 仍然有时间培养在沉思和谈话，团契和宽恕中的存在习惯。
他呼吁教会采取积极行动。
"指出人工亲密的缺陷是不够的，"他说。 教會的成員 - 每個人都根據自己的影響範圍 - 應該努力為社會飢餓的人提供更豐富的有意義的人際關係體驗。 [教會]強調，照顧弱勢和邊緣化是判斷其成員的主要標準（馬太福音25）。 她肯定了每个人固有的和牢不可破的尊严，以及他们在上帝的同在和圣徒的永恒共融中对永恒荣耀的呼召。
